Félicitations !

Réduction de dimension en Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Ce que vous avez appris

  • Pourquoi la réduction de dimension est importante et quand l'utiliser
  • Sélection de variables vs. extraction
  • Explorer des données de grande dimension avec t-SNE et PCA
  • Utiliser des modèles pour repérer les variables importantes
  • Supprimer celles qui le sont moins
Réduction de dimension en Python

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Réduction de dimension en Python

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