Graphiques et figures Plotly

Créer des tableaux de bord avec Dash et Plotly

Alex Scriven

Data Scientist

Qu'est-ce que Dash ?

Une bibliothèque Python pour créer des applications web interactives

Avantages :

Gratuit ! Contrairement à Tableau ou PowerBI
Profitez de JavaScript avec seulement Python
Moins de code que les frameworks web

Plotly et Dash

Fonctionnent très bien ensemble

Dash : tableaux de bord interactifs avec plusieurs graphiques Plotly
Voir cet exemple
- Images, texte et graphiques
- Consultez le code source

Capture d'écran d'un tableau de bord financier avec divers graphiques, texte, tableaux et images, dont une courbe avec infobulles au survol

Qu'est-ce que Plotly ?

Revoir Plotly, se concentrer sur Dash
Une bibliothèque Python pour créer des graphiques modernes et interactifs
- S'appuie sur JavaScript mais se code en Python
Créez des graphiques avec plotly.express

Consultez le cours Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

Nos données e-commerce

Jeu de données de ventes e-commerce

Détails :
- Catégorie d'article (principale, secondaire) + description
- Prix unitaire, quantité (+ OrderValue)
- Pays
- Année-mois de vente

Représentation des ventes e-commerce

Graphiques en courbes avec plotly.express

import plotly.express as px

line_graph = px.line(

  data_frame=ecom_sales,
  x='Year-Month',
  y='Total Sales ($)', 
  title='Total Sales by Month')

line_graph.show()

GIF d'un graphique linéaire des ventes par mois ; le survol affiche le mois et le montant

Histogrammes avec plotly.express

bar_fig = px.bar(
  data_frame=ecom_sales,
  x='Total Sales ($)',
  y='Country',
  title='Total Sales by Country',

  orientation='h')

bar_fig.show()

GIF d'un histogramme horizontal : ventes totales en abscisse par pays en ordonnée. Le survol affiche les données

Personnaliser les graphiques Plotly

Modifier la largeur des barres du graphique :

bar_fig.update_layout({'bargap': 0.5})

bar_fig.show()

Consultez la documentation Plotly

Image d'un histogramme horizontal : ventes totales en abscisse par pays en ordonnée. Identique à la diapo précédente, mais avec des écarts plus petits entre les barres.

Passons à la pratique !

Créer des tableaux de bord avec Dash et Plotly