Créer des rapports efficaces dans Power BI
Ingestion des données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Comprendre les modèles sémantiques
- Représentation logique des données : Simplifie des données complexes pour une analyse intuitive
Création automatique : Généré automatiquement lors de la création d’un Lakehouse/Warehouse.
Lakehouse :
Warehouse :
Comprendre les relations dans le modèle
- Créer des relations : Connectez des colonnes correspondantes pour unifier des données de plusieurs tables.
Cardinalité des relations
Cardinalité : Définit la relation entre les tables.
- Un-à-plusieurs (1:*) Un enregistrement est lié à plusieurs dans l’autre table.
- Un-à-un (1:1) Chaque enregistrement a une correspondance unique dans les deux tables.
- Plusieurs-à-plusieurs (:) Plusieurs enregistrements de chaque table sont liés entre eux.
- Un-à-plusieurs (1:*) Un enregistrement est lié à plusieurs dans l’autre table.
Visuels dans un rapport Power BI
Introduction à DAX
- Langage DAX : Langage de formule pour Power BI
- Calculs personnalisés : Créez des sommes, moyennes, etc.
- Calculs complexes : Fonctionne sur plusieurs tables
- Utilisé pour : Mesures et colonnes calculées
Mesures
- Contexte de filtre : Calculé selon les filtres et segments du rapport
- Ne stocke pas de données : Calculé à la demande dans les visuels
- Pas de colonne visible : Les résultats s’affichent dans les visuels, pas dans les tables
Colonnes calculées
- Contexte de ligne : Calculé pour chaque ligne du modèle
- Ajoute des champs : Crée des colonnes permanentes dans la table
- Valeurs statiques : Calculées une fois et visibles dans la table
