Solutions de stockage et création d’objets SQL

Ingestion des données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Récap : OneLake, Lakehouse et Warehouse

OneLake : Stockage unifié dans Microsoft Fabric, intégré à chaque tenant. Évite la duplication et prend en charge Delta Parquet, CSV et JSON.

Fonctionnalité	Lakehouse	Warehouse
Type de données	Structurées et non structurées	Uniquement structurées
Transformations	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), transformations SQL
Point de terminaison SQL	Lecture seule	Lecture et écriture

OneLake dans Microsoft Fabric

Les connecteurs créent un lien entre Fabric et diverses sources de données cloud et sur site.

Utilisation : Pipelines, Dataflows, raccourcis, modèles sémantiques, bases KQL, etc.
Partageables : Centralisés et partageables dans l’organisation, évitant les doublons.
Réutilisables : Une connexion créée peut être réutilisée dans les éléments pris en charge.
Fonctionnalité : Similaires aux Linked Services dans ADF/Synapse.

Connexions dans Microsoft Fabric

Procédure stockée : Objet SQL pour exécuter des tâches prédéfinies.
Création : prise en charge dans Lakehouse et Warehouse
Intégration pipeline : Ajoutable aux Data Pipelines via l’activité Stored Procedure.

Procédures stockées dans le warehouse

Vues : Tables virtuelles issues de requêtes SQL pour simplifier l’accès aux données.
Création : via T‑SQL ou l’option « Enregistrer en tant que vue » dans l’UI.
Création prise en charge dans Lakehouse et Warehouse
Améliorent les performances via la mise en cache.

Vues dans le warehouse

Ingestion des données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric