Qu'est-ce que le trading financier

Trading financier en Python

Chelsea Yang

Data Science Instructor

Le concept de trading financier

Le trading financier consiste à acheter et vendre des actifs financiers

Divers instruments à trader :

Actions
Obligations
Forex
Matières premières
Cryptomonnaies

Pourquoi trader

Générer un profit en prenant des risques calculés

Positions longues : profiter d'une hausse des prix
Positions courtes : profiter d'une baisse des prix

Acteurs du marché :

Traders institutionnels
Traders particuliers

Trading vs investissement

Trading :

Horizon de détention plus court
Focalisé sur les tendances ou variations de court terme
Possibilités longues et courtes

Investissement :

Horizon de détention plus long
Axé sur les fondamentaux du marché
Majoritairement des positions longues

Données financières en séries temporelles

Séries temporelles : suite de points de données indexés dans le temps

import pandas as pd
# Load the data
bitcoin_data = pd.read_csv("bitcoin_data.csv", index_col='Date', parse_dates=True)
print(bitcoin_data.head())

               Open     High      Low    Close      Volume
Date                                                      
2019-01-01  3746.71  3850.91  3707.23  3843.52  4324200990
2019-01-02  3849.22  3947.98  3817.41  3943.41  5244856835
2019-01-03  3931.05  3935.69  3826.22  3836.74  4530215218
2019-01-04  3832.04  3865.93  3783.85  3857.72  4847965467
2019-01-05  3851.97  3904.90  3836.90  3845.19  5137609823

Tracer une courbe pour des séries temporelles

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(bitcoin_data['Close'], color='red')
plt.title("Daily close price")
plt.show()

Exemple de courbe du cours de clôture d'une action

Graphique en chandeliers

Chandelier : à gauche, un chandelier vert haussier ; à droite, un chandelier rouge baissier.

Chaque chandelier affiche le plus haut, le plus bas, l'ouverture et la clôture
La couleur indique un mouvement haussier (prix en hausse) ou baissier (prix en baisse)

Tracer un graphique en chandeliers avec Python

import plotly.graph_objects as go

# Define the candlestick
candlestick = go.Candlestick(
    x = bitcoin_data.index,
    open = bitcoin_data['Open'],
    high = bitcoin_data['High'],
    low = bitcoin_data['Low'],
    close = bitcoin_data['Close'])

# Create a plot  
fig = go.Figure(data=[candlestick])

# Show the plot
fig.show()

Tracer un chandelier

Passons à la pratique !

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