Ajuster vos graphiques en barres et en points

Bonnes pratiques de visualisation avec R

Nick Strayer

Instructor

Un diagramme en barres chargé

who_disease %>% 
  filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
  ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
    geom_col()

Inverser les barres

geom_bar() et geom_col() n'acceptent pas de catégories sur l'axe y

busy_bars <- who_disease %>% 
filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
geom_col()

Il faut donc inverser !

busy_bars + coord_flip() # permute les axes x et y !

Grille excessive

Pas besoin de lignes de grille parallèles dans les barres
Pour les nuages de points, seules les lignes alignées sur les points sont utiles

Suppression de la grille verticale

plot <- who_disease %>% 
  filter(country == "India", year == 1980) %>% 
  ggplot(aes(x = disease, y = cases)) +
    geom_col()

# Supprimer les lignes de grille verticales
 plot + theme(
    panel.grid.major.x = element_blank()
  )

Fond plus clair pour les graphiques en points

Le fond gris par défaut manque de contraste pour les points
theme_minimal() règle vite le problème
Augmenter la taille des points aide aussi

who_subset %>% 
  ggplot(aes(y = reorder(country, cases_2016), x = log10(cases_2016))) +
  # Taille des points augmentée
  geom_point(size = 2) +
  # Thème minimal pour un fond clair
  theme_minimal()

Passons à la pratique !

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