Barres et points : données ponctuelles

Bonnes pratiques de visualisation avec R

Nick Strayer

Instructor

Qu'est-ce qu'une donnée ponctuelle ?

  • Un axe catégoriel, un axe numérique
  • Comptes, moyennes, taux, etc.

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Une observation unique

  • Représente une observation unique
  • Ex. : population d'un État, taux de croissance cellulaire

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L'histogramme en barres

  • Populaire
  • Simple
  • Précis 
ggplot(who_disease) +
  geom_col(aes(x = disease, y = cases))
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Pas toujours le meilleur choix

  • Les diagrammes en barres sont souvent utilisés alors que d'autres sont plus adaptés
  • Quelques principes aident à éviter cela

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Le principe d'empilement

  • À utiliser pour des données représentant une quantité pertinente
  • Question : « Pourrais-je empiler ce que je mesure pour former les barres ? »

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Pourquoi des quantités ?

« …les spectateurs jugent les points à l'intérieur de la barre comme plus probables que des points à égale distance de la moyenne, mais en dehors de la barre… »

               - Scholl & Newman, 2012

 

  • On perçoit la barre comme « contenant » les valeurs sous le sommet
  • Les quantités respectent cette hypothèse

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Est-ce si grave ?

  • Pas vraiment…
  • … mais les alternatives ne sont pas pires, donc autant les utiliser

 

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Passons à la pratique !

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