Le camembert et ses amis

Bonnes pratiques de visualisation avec R

Nick Strayer

Instructor

Qu'est-ce qu'une proportion ?

  • Parts of a whole
  • Souvent utilisé pour décrire une population

Bonnes pratiques de visualisation avec R

Le diagramme en camembert

  • Souvent la première technique apprise
  • Aussi la première que beaucoup finissent par ne pas aimer
  • Cette aversion n'est pas tout à fait justifiée

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Un camembert amer

  • Les camemberts manquent de précision
    • Données encodées en angles
  • Gèrent mal de nombreuses catégories
    • Au-delà de trois parts, la comparaison devient difficile

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Un camembert sucré

  • Intuitif et compact
who_disease %>% 
  mutate(
    region = ifelse(
      region %in% c('EUR', 'AFR'), 
      region, 'Other')
  ) %>% 
  ggplot(aes(x = 1, fill = region)) +
    geom_bar(color = 'white') +
    coord_polar(theta = "y") +
    theme_void()

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Le diagramme en gaufre

  • Plus précis que les camemberts
  • Encode les données en surfaces, pas en angles
obs_by_region <- who_disease %>%
  group_by(region) %>% summarise(num_obs = n()) %>% 
  mutate(percent = round(num_obs/sum(num_obs)*100))

# Array of rounded percentages
percent_by_region <- obs_by_region$percent
names(percent_by_region) <- obs_by_region$region

# Send array of percentages to waffle plot function
waffle::waffle(percent_by_region, rows = 5)
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Le diagramme en gaufre

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Passons à la pratique !

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