Introduction à la comparaison de distributions

Bonnes pratiques de visualisation avec R

Nick Strayer

Instructor

Pourquoi comparer des distributions ?

  • Vérifier des groupes équilibrés
  • Pour comparer correctement

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Pourquoi ne pas facetter les histogrammes ?

ggplot(md_speeding, aes(x = speed_over)) + 
  geom_histogram() +
  facet_grid(vehicle_color ~ .)

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Le boxplot

 

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Atouts du boxplot

  • Familier
  • Nombreux indicateurs utiles

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Limites du boxplot

  • Montrez les données !

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Un ajout simple

  • geom_jitter() affiche les points bruts, décalés pour éviter le chevauchement.
  • À placer sous votre geom_boxplot().
md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
  ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
    # Dessiner les points derrière
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') + 
    # Rendre transparent
    geom_boxplot(alpha = 0) + 
    labs(title = 'Distribution of speed for blue cars by gender')
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Comparons des distributions !

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