Graphiques d'analyse des prédicteurs

Introduction à l’analytique prédictive en Python

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

Pourquoi des graphiques d'analyse des prédicteurs ?

  1. Créer le modèle
  2. Évaluer le modèle avec l'AUC
  3. Évaluer le modèle avec les courbes des gains cumulatifs et du lift
  4. Vérifier si les variables du modèle sont interprétables
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Interpréter les graphiques d'analyse des prédicteurs

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Graphiques pour variables continues

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Le tableau du graphique d'analyse des prédicteurs

Income Size Incidence
low 20850 0.0431
average 62950 0.0492
high 16200 0.0615

 

print(pig_table["Size"][income=="low"])

20850
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Construire un graphique d'analyse des prédicteurs

  • (Discrétiser la variable si continue)
  • Calculer le tableau du graphique d'analyse des prédicteurs
  • Tracer le graphique d'analyse des prédicteurs
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Passons à la pratique !

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