Félicitations !

CI/CD pour le Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Syntaxe YAML

• Indentation
• Mappings a: 1
• Tableaux
  • En ligne [1, 2]
  • En bloc

    - 1
    - 2
    

• Chaînes multi‑lignes
  • Indicateurs de style (|, >)
  • Indicateurs de rognage (-, +)

GitHub Actions

• Workflow (pipeline)
• Événements (on)
• Jobs (jobs)
• Runners (runs-on)
• Étapes (steps)
• Contextes
• Secrets et variables d'environnement (GITHUB_TOKEN)
• Actions (checkout, setup-python)
  • CML : cml comment create, cml pr create

Versionner les données et construire des pipelines reproductibles

• dvc init
• Distant DVC (dont local)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML (dvc.yaml)
  • Étapes ou cibles
  • Commandes (cmd)
  • Dépendances (deps)
  • Sorties (outs)
  • Mesures (metrics)
  • Graphiques (plots)

Ressources DataCamp

• Cours

  • Développer des modèles de Machine Learning pour la production
  • Déploiement et cycle de vie MLOps
  • MLOps entièrement automatisé
  • Introduction à DevOps

• Blogs

  • Gestion de versions pour la data science

Pour aller plus loin

CI/CD et modèles de branches

DevOps vs MLOps

Data Version Control

Registry de modèles et gestion du cycle de vie

Merci !

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