Configurer un pipeline CI simple

CI/CD pour le Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Anatomie d'un workflow GitHub Actions

# Name of the workflow
name: CI

# Events that trigger workflow
on:
  push:
    branches: [ "main" ]

Anatomie d'un workflow GitHub Actions

# Define jobs and runners
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

# Define steps
    steps:
      - name: Run a multi-line script
        run: |
          echo Hello, world!
          echo Add other actions to build,
          echo test, and deploy your project.

Anatomie d'un workflow GitHub Actions

name: CI

on:
  push:
    branches: [ "main" ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Run a multi-line script
        run: |
          echo Hello, world!
          echo Add other actions to build,
          echo test, and deploy your project.

Créer un dépôt GitHub

https://github.com/new

Image de la page https://github.com/new pour créer un dépôt

Configurer GitHub Actions

https://github.com/rbhadauria29/ci-cd-for-ml-demo/settings/actions

Image de la page des paramètres pour activer GitHub Actions sur le dépôt

Configurer une action GitHub « Hello, World! »

Image mettant en évidence l'onglet Actions sur la page du dépôt

Configurer une action GitHub « Hello, World! »

Image mettant en évidence l'onglet Configure sur la page Actions du dépôt

Configurer une action GitHub « Hello, World! »

Image d'une action Hello World dans l'éditeur web avec le bouton de validation des modifications

Configurer une action GitHub « Hello, World! »

Image de la boîte de dialogue de validation où saisir le message de commit

Examiner l'exécution GitHub Actions

Examiner l'exécution GitHub Actions

Image de la page Actions affichant le workflow réussi

Image de l'étape build du workflow réussi

Examiner les journaux

Image des journaux du workflow réussi affichant les étapes

Passons à la pratique !

CI/CD pour le Machine Learning

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