Analyse des soins de santé avec Power BI

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

Qu'est-ce qu'une étude de cas ?

  • Mettre en pratique vos compétences Power BI
  • Combiner les concepts déjà vus
  • Résoudre un exemple proche du réel

Cours prérequis :

  • Visualisation de données dans Power BI
  • Fonctions DAX dans Power BI

Jeune femme écrivant du code sur un ordinateur de bureau

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Objectifs de l'étude de cas

Façade d'un hôpital

Une société de conseil fictive (HealthStat) vous mandate pour identifier des pistes d'amélioration de l'efficacité hospitalière.

  • Analyser un jeu de données anonymisé d'hôpitaux.
  • Utiliser Power BI pour créer un tableau de bord engageant.
Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Cadre de qualité des soins de santé

Cadre de qualité de l'Institute of Medicine (IOM) listant six dimensions de la qualité des soins

  • Cadre analytique de la qualité des soins.
  • Pour cette étude : focus sur la dimension efficacité.
1 https://www.ahrq.gov/talkingquality/measures/six-domains.html
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Mesurer l'efficacité hospitalière

La durée de séjour (LOS) est le nombre de jours passés par un patient à l'hôpital.

  • Réduire la LOS baisse les coûts, augmente la capacité et améliore le flux.
  • Facteurs influents : âge, état de santé, intervention, complications, risque de mortalité, taille de l'hôpital, etc.

lit d'hôpital à roulettes avec symbole de santé au-dessus

1 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5898738/
Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Terminologie : aperçu

médecin désignant un graphique avec des informations listées

  • Inpatient : personne admise dans un lit d'hôpital.
  • Discharge : sortie d'un patient du service hospitalier par un soignant.
  • Disposition : destination ou statut du patient à la sortie.
  • Elective : intervention programmée (non urgente).
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Population étudiée

médecins avec loupe examinant le bassin humain avec prothèse de hanche

Prothèse totale de hanche programmée

  • Des patient·e·s souffrant de douleurs de hanche, souvent dues à l'arthrite, peuvent nécessiter une chirurgie programmée.
  • Os et cartilage endommagés sont retirés et remplacés par des composants prothétiques.
  • Arrivée à l'hôpital avec chirurgie le jour 0, séjour 0–2 jours.
1 https://orthoinfo.aaos.org/en/treatment/total-hip-replacement/
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Le jeu de données

Caractéristiques clés

  • Données de sorties hospitalières pour tout l'État de New York en 2016.
  • Patient·e·s en prothèse totale de hanche programmée.
  • Une table unique avec 30 colonnes.
  • Chaque ligne représente un séjour d'hospitalisation, ou une sortie.

écran d'ordinateur affichant un dossier médical électronique

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Attributs de résultat du jeu de données

Attributs de résultat clés pour l'étude de cas

Nom de colonne Description
length_of_stay Nombre total de jours passés à l'hôpital, chirurgie et convalescence incluses.
total_costs Coût total du séjour.
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Attributs explicatifs du jeu de données

Attributs explicatifs clés pour l'étude de cas

Nom de colonne Description
facility_id Identifiant unique de chaque hôpital.
age_group Âge du patient au moment de la sortie.
patient_disposition Destination ou statut du patient à la sortie.
ccs_diagnosis_description Code de diagnostic principal associé au séjour.
apr_severity_of_illness_description Niveau de gravité standardisé, de 1 (mineur) à 4 (extrême).
apr_risk_of_mortality Risque de mortalité standardisé, de 1 (mineur) à 4 (extrême).
Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Livrable final

Créez un tableau de bord qui permette à vos parties prenantes de :

  • Parcourir les informations clés dans un ordre logique.
  • Voir des visuels informatifs et concis.
  • Disposer de données pour décider et améliorer l'efficacité.

Dashboard_Compilation_Final.png

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Commençons l'analyse !

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