Analyser la performance des hôpitaux et le benchmarking

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

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• 151 hôpitaux de l'État de New York ont réalisé des arthroplasties de hanche programmées.
• 26 286 sorties au total.
• La DMS moyenne était de 2,65 jours.
• Variabilité entre hôpitaux encore inexpliquée.

Introduire le coût dans l'équation

• Coût moyen par sortie = coûts totaux / sorties totales.
• Indicateur utile pour comparer l'efficacité coûts entre hôpitaux.
• La variance des coûts dépend de multiples facteurs (p. ex. gravité, âge, taille de l'hôpital, actes et équipements).

Pistes d'analyse

• Quels hôpitaux se distinguent par des coûts et une DMS supérieurs à la moyenne de l'État ?
• Quels hôpitaux sont les plus grands outliers au global ?
• Un programme chirurgical plus vaste influence-t-il la DMS et le coût ?
• Analyse des causes : quels facteurs pèsent le plus sur la DMS et le coût ?

Passons à la pratique !

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI