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Introduction à la modélisation linéaire en Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Explorer les relations linéaires

  • Motivation par des prédictions d'exemples
  • Visualiser des relations linéaires
  • Quantifier des relations linéaires
Introduction à la modélisation linéaire en Python

Construire des modèles linéaires

  • Paramètres du modèle
  • Pente et intercept
  • Séries de Taylor
  • Optimisation du modèle
  • Moindres carrés
Introduction à la modélisation linéaire en Python

Prédictions du modèle

  • Modéliser des données réelles
  • Limites et écueils des prédictions
  • Qualité de l'ajustement
Introduction à la modélisation linéaire en Python

Distributions des paramètres du modèle

  • modéliser les paramètres comme des lois de probabilité
  • échantillons, populations et échantillonnage
  • maximiser la vraisemblance pour des formes paramétriques
  • bootstrap par rééchantillonnage pour des formes arbitraires
  • statistiques de test et p-values
Introduction à la modélisation linéaire en Python

Au revoir et bonne chance !

Introduction à la modélisation linéaire en Python

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