Interpréter la pente et l'ordonnée à l'origine

Introduction à la modélisation linéaire en Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Rappel : terminologie

Rappel :

  • y = a0 + a1*x
  • x = variable indépendante, ex. le temps
  • y = variable dépendante, ex. distance parcourue
  • xp = 10; yp = a0 + a1*xp, « modèle prédictif »
Introduction à la modélisation linéaire en Python

Ordonnée à l'origine

Tracé d'une droite coupant l'axe vertical y à y=100 pour x=0

x0 = 0
print(y(x0))

100
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Pente

Tracé d'une droite coupant l'axe vertical y à y=100 pour x=0, avec un point à mi-parcours, marqué par des pointillés indiquant la course horizontale et la montée verticale

slope = (225 - 100) / (5 - 0)

print(slope)

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Pente moyenne

Tracé d'une droite coupant l'axe vertical y à y=100 pour x=0, avec un point à l'extrémité, marqué par des pointillés indiquant la course horizontale et la montée verticale

slope = (350 - 100) / (10 - 0)

print(slope)

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Changement d'échelle vs dépendance

Tracé d'une droite de températures, avec premier point à y=32 °F et x=0 °C, et second point à y=212 °F et x=100 °C, reliés par des pointillés indiquant la course horizontale et la montée verticale

slope = (212-32)/(100-0) # 180/100 = 9/5
intercept = 32
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Passons à la pratique !

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