Récapitulatif des coûts d'opportunité

Bases de l’inférence en R

Jo Hardin

Instructor

Signification

ch3_2_v2.003.png

# Calculate the p-value
opp_perm %>%
  summarize(pvalue = 
      mean(stat <= diff_orig))

# A tibble: 1 × 1
  pvalue
   <dbl>
1  0.007

Étude randomisée (c.-à-d. individus assignés aléatoirement aux choix)
Rien ne différencie systématiquement les groupes traitement et témoin
Donc, toute différence de taux d'achat est due aux options proposées (rappel d'épargner)

Les 150 personnes de l'échantillon n'ont pas été tirées au sort dans toute la population
Pour généraliser, il faut plus d'informations sur les étudiant·e·s et la population qu'ils représentent

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