Cartes choroplèthes avec folium

Visualiser des données géospatiales en Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Choroplèthe folium.Map

# Construire un objet carte pour Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Créer une choroplèthe avec la classe Choropleth de folium
folium.Choropleth(...)

Arguments de la choroplèthe folium

geo_data - source des polygones (fichier GeoJSON ou GeoDataFrame)
name - nom de la colonne géométrie (ou propriété GeoJSON) des polygones
data - DataFrame ou Series source pour les données normalisées
columns - liste de deux colonnes : une correspondant aux polygones et une avec la valeur à tracer

Autres arguments de la choroplèthe folium

key_on - variable GeoJSON à laquelle lier les données (commence toujours par feature)
fill_color - couleur de remplissage des polygones (bleu par défaut)
fill_opacity - entre 0 (transparent) et 1 (opaque)
line_color - couleur des bordures des polygones (noir par défaut)
line_opacity - entre 0 (transparent) et 1 (opaque)
legend_name - crée un titre pour la légende

# Point central et carte pour Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Définir une couche choroplèthe pour la carte
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Écoles par km carré selon le district scolaire'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

Choroplèthe folium de la densité d'écoles

carte folium de la densité d'écoles avec couche choroplèthe

Passons à la pratique !

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