Gérer les dates invalides

Analyse de séries temporelles dans SQL Server

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

Fonctions de conversion de dates tolérantes aux erreurs

SELECT
    PARSE('01/08/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January8US,
    PARSE('01/08/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS August1FR;
GO

Résultats :

January8US	August1FR
2019-01-08	2019-08-01

SELECT
    PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January13US,
    PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS Smarch1FR;
GO

**Msg 9819, Level 16, State 1, Line 1**

Erreur lors de la conversion de la chaîne '01/13/2019' en type de données date avec la culture 'fr-fr'.

SELECT
    TRY_PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January13US,
    TRY_PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS Smarch1FR;
GO

January13US	Smarch1FR
2019-01-13	NULL

Utiliser des méthodes sécurisées n'est pas plus coûteux que d'utiliser des méthodes non sécurisées.

Les fonctions CAST() et CONVERT() s'exécutent à peu près à la même vitesse.

Les fonctions PARSE() sont bien plus lentes que CAST() et CONVERT().

Ce sont des mesures par seconde : elles se mettent donc à l'échelle linéairement.

Analyse de séries temporelles dans SQL Server