Introduction à la détection de la fraude

Détection de fraude en Python

Charlotte Werger

Data Scientist

Faites connaissance avec votre formatrice

Charlotte Werger

Bonjour, je m'appelle Charlotte et je suis Data Scientist

Qu'est-ce que la fraude ?

Exemples de fraude : fraude à l'assurance, carte bancaire, usurpation d'identité, blanchiment d'argent, évasion fiscale, garantie produit, fraude à la santé

La fraude est

rare
dissimulée
évolutive
organisée

La détection de la fraude est difficile

Comment les entreprises gèrent la fraude

Équipes d'analystes fraude :

Utilisent souvent des systèmes à règles, avec des seuils manuels et l'expérience
Suivent l'actualité
Reçoivent des listes externes de comptes et de noms frauduleux
Utilisent parfois des algorithmes de machine learning pour détecter fraudes ou comportements suspects

Jetons un œil à quelques données

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

Passons à la pratique !

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