Couleurs dans Seaborn

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Définir une couleur pour un graphique

Seaborn permet d'attribuer des couleurs aux graphiques avec les codes couleur de matplotlib

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Displot vert

Palettes

Seaborn utilise la fonction set_palette() pour définir une palette

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Comparaison de palettes

Afficher des palettes

La fonction sns.palplot() affiche une palette
sns.color_palette() renvoie la palette active

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Couleurs de la palette

Définir des palettes personnalisées

Couleurs circulaires = lorsque les données ne sont pas ordonnées

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Palette Paired

Couleurs séquentielles = lorsque les données suivent un intervalle cohérent du plus élevé au plus bas

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Palette Blues

Couleurs divergentes = lorsque les valeurs basses et hautes sont toutes deux intéressantes

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

Palette BrBg

Passons à la pratique !

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