Utiliser les styles Seaborn

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Configurer les styles

  • Seaborn propose des réglages par défaut via sns.set()
  • Ces styles peuvent aussi remplacer ceux de matplotlib et pandas
sns.set()
df['Tuition'].plot.hist()

Comparaison d'histogrammes

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

Exemples de thèmes avec sns.set_style()

for style in ['white','dark','whitegrid','darkgrid','ticks']:
    sns.set_style(style)
    sns.displot(df['Tuition'])
    plt.show()

Graphique des frais de scolarité

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

Supprimer des axes avec despine()

  • Parfois, retirer des éléments améliore le graphique
  • Seaborn propose un raccourci pour enlever les bords (spines)
sns.set_style('white')
sns.displot(df['Tuition'])
sns.despine(left=True)

Exemple sans bords

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

Passons à la pratique !

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

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