Planifier la réussite

Étude de cas : Data storytelling sur les entreprises vertes

Camilo Martínez Burgos

Data analysis and public policy consultant

Un exemple de flux de travail

1. Planifier et esquisser un objectif final
2. Simuler et examiner les données simulées
3. Acquérir et préparer les données réelles
4. Explorer et comprendre les données réelles
5. Partager ce qui a été fait et découvert

¹ https://tellingstorieswithdata.com

1. Planifier et esquisser un objectif

• Expérimenter peut être très utile
• On ne peut pas avancer indéfiniment sans cap
• Cela vous oblige à cibler le résultat souhaité

2. Simuler et examiner les données simulées

• Examiner en détail le produit de data storytelling
• Repérer les erreurs de visualisation et de modèles statistiques
• Mieux vaut détecter une erreur sur des données simulées

3. Acquérir et préparer les données

• L'une des étapes les plus importantes, souvent difficile
• Il peut y en avoir trop peu…
• Ou beaucoup trop
• Astuce 1 : Prenez votre temps à cette étape
• Astuce 2 : Cela deviendra plus facile avec l'expérience

4. Explorer et comprendre

• Faites connaissance avec vos données
• Identifiez les relations
• Calculez des statistiques descriptives
• Ajustez des modèles statistiques

5. Partager ce qui a été fait et trouvé

• Statistiques + Visualisation + Récit
• Quelles décisions avez-vous prises ?
• Pourquoi les avez-vous prises ?
• Qu'avez-vous appris ?

Passons à la pratique !

Étude de cas : Data storytelling sur les entreprises vertes