Pipelines de déploiement

Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Des pipelines comme un tapis roulant

Tapis roulant

Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

Pourquoi les pipelines comptent

  1. Ordonnancement structuré des changements
  2. Journal d'audit clair
  3. Changements faciles à analyser
  4. Processus automatisé
  5. Cohérence et fiabilité

Pipeline d'usine

Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

Exemple de déploiement

Sans pipelines de déploiement

  1. Enregistrer les changements dans l'espace de travail d'origine
  2. Comparer les versions entre les deux espaces de travail
  3. Publier les nouveaux changements dans le nouvel espace de travail
  4. Vérifier les erreurs ou éléments manquants

Avec des pipelines de déploiement

Exemple de bouton Déployer

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

Comprendre l'appariement

Comparaison d'éléments appariés dans Fabric

Les éléments appariés sont écrasés (statut « Same as source »)

Les éléments non appariés créent une nouvelle copie dans l'étape cible (statut « Only in source »)

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

Passons à la pratique !

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