Étapes de déploiement dans Fabric

Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Introduction aux étapes de déploiement

Exemple de déploiement direct en production

Exemple de bonne étape de déploiement en production

Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

Étapes de déploiement dans Fabric

Écran des étapes de déploiement Fabric

1 Crédits : https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
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Environnement de développement

  • Liberté d'expérimentation
  • Itération rapide
  • Aucun impact en production

Outils

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Environnement de test

Test en laboratoire

  • Phase de validation avec des données proches de la production
  • Détection de bugs et mesure des performances
  • Tests d'acceptation utilisateur (UAT)
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Environnement de production

  • Accès pour tous les utilisateurs
  • Version stable
  • Contrôles de sécurité stricts

Scène de théâtre

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Pourquoi les étapes de déploiement sont-elles importantes ?

  • Empêche les bugs d'affecter tous les utilisateurs d'un coup
  • Réduit le risque métier en testant avant la mise en production complète
  • Facilite la détection et la correction précoces des problèmes
  • Permet de travailler en sécurité sans casser les systèmes en ligne
  • Offre un environnement contrôlé pour tester de nouvelles fonctionnalités
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Passons à la pratique !

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