ANOVA, expériences à un ou plusieurs facteurs

Plan d’expériences en R

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

Sert à comparer 3 groupes ou plus
Un test global :
- ne permet pas d'identifier quels groupes diffèrent sans tests post hoc supplémentaires
Deux façons de l'implémenter en R :

#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)

model_1 <- lm(y ~ x)

y = variable de sortie
- Résistance à la traction de différents tissus en coton
x = variable facteur explicative
- Pourcentage de coton dans le tissu

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)

y = sortie
- Longueur de ToothGrowth
x, r, s, t = facteurs explicatifs possibles
- Dose de vitamine C et mode d'administration

Lending Club est une société américaine de prêts entre particuliers.
- Données en libre accès sur Kaggle
Couvre tous les prêts émis de 2007 à 2015
Vaste !
- 890 k observations et 75 variables

Plan d’expériences en R