Réplication et blocs

Plan d’expériences en R

Joanne Xiong

Data Scientist

Réplication

Il faut répéter une expérience pour bien évaluer la variabilité
Si nous testons l'efficacité d'un médicament sur une seule personne, comment généraliser les résultats ? (Impossible !)

library(dplyr)
mtcars %>%
    count(cyl)

    cyl  n
1   4     11
2   6      7
3   8     14

Blocs

Réduit la variabilité en rendant les groupes de traitement plus similaires
Au sein d'un groupe, les différences sont minimes ; entre groupes, elles sont plus grandes
Exemple : constituer des blocs par sexe

Boîtes à moustaches

# Boxplot of MPG by Car Cylinders
ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), 
                   y=mpg)) + 
  geom_boxplot(fill="slateblue", 
               alpha=0.2) + 
  xlab("cyl")

texte alternatif

Fonctions de modélisation

Modèles linéaires
```
lm(formula, data, na.action,...)
```
Modèle ANOVA à un facteur
```
aov(formula, data = NULL, ...)
```
Modèle ANOVA imbriqué
```
anova(object,...)
```

Passons à la pratique !

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