Introduction au plan d'expérience

Plan d’expériences en R

Joanne Xiong

Data Scientist

Intro au plan d'expérience

  • Commence par une question (hypothèse)
  • Collecter et analyser les données

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Plan d’expériences en R

Étapes d'une expérience

  • Planification
    • variable dépendante = résultat
    • variable(s) indépendante(s) = variables explicatives
  • Conception
  • Analyse
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Composants clés d'une expérience

  • Randomisation
  • Réplication
  • Blocage
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Randomisation

  • Répartit équitablement la variabilité du résultat due à des facteurs externes entre les groupes de traitement
  • Exemple :
    • essais médicaux en double aveugle
    • ni le patient ni le médecin ne connaît l'affectation de groupe
    • l'affectation est faite aléatoirement par un tiers
Plan d’expériences en R

Récap : tests t

  • Les tests t aident à répondre aux questions de recherche
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
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Passons à la pratique !

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