Introduction à NHANES et à l'échantillonnage
Plan d’expériences en R
Joanne Xiong
Data Scientist
Présentation du jeu de données NHANES
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
Réalisée par le National Center for Health Statistics (NCHS), une division des Centers for Disease Control (CDC)
Données collectées de diverses façons, dont des entretiens et un examen physique
Questions portant sur la santé générale, la médecine, le dentaire, le socioéconomique et l'alimentation
Introduction à l'échantillonnage
Échantillonnage probabiliste : on utilise la probabilité pour sélectionner l'échantillon (de diverses façons)
Échantillonnage non probabiliste : on n'utilise pas la probabilité pour sélectionner l'échantillon
- Réponses volontaires : l'échantillon regroupe celles et ceux qui acceptent de répondre
- Échantillonnage de commodité : on choisit des sujets faciles d'accès pour le chercheur.
Échantillonnage - Partie 1
Échantillonnage aléatoire simple (SAS)
- Chaque unité de la population a la même probabilité d'être sélectionnée
sample()
Échantillonnage stratifié
- Diviser la population selon une variable de strate
- Tirer un échantillon aléatoire simple dans chaque strate
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
Échantillonnage - Partie 2
Échantillonnage en grappes
- Diviser la population en groupes appelés grappes
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Échantillonnage systématique
- Sélectionner l'échantillon de façon systématique
- Mieux réalisé dans R via une fonction personnalisée
Échantillonnage à plusieurs degrés
- Combine une ou plusieurs méthodes d'échantillonnage
Passons à la pratique !
Plan d’expériences en R
