Enchaîner des expressions data.table

Manipulation de données avec data.table en R

Matt Dowle, Arun Srinivasan

Instructors, DataCamp

Enchaîner des expressions

Les expressions data.table peuvent s'enchaîner, c.-à-d. x[...][...][...]

step_1 <- batrips[duration > 3600]
step_2 <- step_1[duration > 3600][order(duration)]
step_2[1:3]

# Identique à
batrips[duration > 3600]

batrips[duration > 3600][order(duration)]

batrips[duration > 3600][order(duration)][1:3]

trip_id duration          
 295912 3601     
 347471 3602     
 536050 3602

Enchaîner des expressions

# Trois stations de départ avec la plus faible durée moyenne
step_1 <- batrips[, .(mn_dur = mean(duration)), by = "start_station"]
step_2 <- step_1[order(mn_dur)]
step_2[1:3]

# Trois stations de départ avec la plus faible durée moyenne
batrips[, .(mn_dur = mean(duration)),  
        by = "start_station"][order(mn_dur)][1:3]

                                 start_station   mn_dur
                                 2nd at Folsom 551.0807
 Temporary Transbay Terminal (Howard at Beale) 655.8563
                             2nd at South Park 697.7034

uniqueN()

uniqueN() est une fonction utilitaire qui renvoie un entier indiquant le nombre de valeurs uniques dans l'objet d'entrée
Elle accepte des vecteurs ainsi que des data.frames et data.tables.

id <- c(1, 2, 2, 1)
uniqueN(id)

x <- data.table(id, val = 1:4)

uniqueN(x)

uniqueN(x, by = "id")

uniqueN() avec by

Calculez le nombre total d'identifiants de vélos uniques par mois

ans <- batrips[, uniqueN(bike_id), by = month(start_date)]
head(ans, 3)

 month    V1   ## <~~ auto naming of cols
     1   605
     2   608
     3   631

Passons à la pratique !

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