Filtrer lors des jointures

Améliorer les performances des requêtes dans PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

Retour sur les jointures

Jointures

Relier des tables via au moins 1 champ commun

SELECT * 
FROM TABLE_A AS A
INNER JOIN TABLE_B AS B 
  ON A.NAME = B.NAME

Jointures pour combiner les données

Depuis plusieurs tables
Interne et externe

Jointures pour filtrer les données

Jointure interne
Jointure externe avec condition de jointure non correspondante

Données patients et rendez-vous

Rendez-vous

visit_id	reason	patient_id
01	checkup	999
02	infection	888

Patients

patient_id	name	sex
999	Lotte Smith	F
888	Zhang Wei	M
777	Amelia Hernandez	F

Filtrer avec des jointures internes

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
ON a.patient_id = p.patient_id

L'ID patient 999 dans la table Visits est lié à l'ID patient 999 dans la table Patients. L'ID patient 888 dans la table Visits est lié à l'ID patient 888 dans la table Patients. L'ID patient 777 dans la table Patients n'a aucun lien.

Filtrer avec des jointures internes

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
ON a.patient_id = p.patient_id

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
01	checkup	999	Lotte Smith	F
02	infection	888	Zhang Wei	M

Filtrer avec des jointures externes

SELECT *
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

La table Patients est filtrée sur les hommes ; le patient 888 Zhang Wei M est entouré. C'est le seul enregistrement masculin, donc le seul à se joindre à un ID patient dans la table Visits.

Filtrer avec des jointures externes

SELECT *
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
01	checkup	999
02	infection	888	Zhang Wei	M

Pièges des filtres

SELECT * 
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p 
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

1) FROM L'ID patient 999 dans la table Visits est lié à l'ID patient 999 dans la table Patients. L'ID patient 888 dans la table Visits est lié à l'ID patient 888 dans la table Patients. L'ID patient 777 dans la table Patients n'a aucun lien.

2) WHERE Un tableau avec, sur une ligne, la visite 888 de Zhang Wei et ses informations patients, et sur une seconde ligne (barrée), la visite 999 de Lotte Smith et son enregistrement patient.

Pièges des filtres

SELECT * 
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p 
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
02	infection	888	Zhang Wei	M

Pièges des filtres

SELECT * 
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p 
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
02	infection	888	Zhang Wei	M

SELECT *
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

visit_id	reason	patient_id	name	sex
01	checkup	999
02	infection	888	Zhang Wei	M

Mieux éviter les pièges de filtrage

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

visit_id	reason	patient_id	name	sex
02	infection	888	Zhang Wei	M

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

Passons à la pratique !

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