Tout sur les jointures

Améliorer les performances des requêtes dans PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

Aperçu du cours

Structure des requêtes : jointures, sous-requêtes et tables temporaires
Limiter et agréger les données
Stockage en base et outils d'optimisation
Planification et exécution des requêtes

Planificateur de requêtes

Requête

Instructions SQL

Un serveur de restaurant

Plan d'exécution de requête

Étapes réelles

Plusieurs chefs autour d'une grande marmite

Planificateur de requêtes

Serveur apportant des plats

Serveur apportant des boissons

Qu'est-ce qu'une jointure ?

Combiner plusieurs tables

Qu'est-ce qu'une jointure ?

Combiner plusieurs tables

Pourquoi les utiliser ?

Rechercher dans des tables de référence
Croiser des données

Comment ?

Interne et externe

ID vente	Dt commande	Montant	N° client
01	2019-02-02	145.30	911

ID	Nom	Client depuis
911	Jim Smith	2019-01-01

ID vente	Dt commande	Montant	Nom
01	2019-02-02	145.30	Jim Smith

Jointures internes

Une table des athlètes avec quatre enregistrements pour athlète et pays. Jack - AUT. Aditya - IND. Mikhail - RUS. Javier - MEX. Une table des pays avec quatre enregistrements pour pays, nom, population en millions. AUT - Autriche - 9. IND - Inde - 1 339. RUS - Russie - 145. BRA - Brésil - 209

SELECT *
FROM athletes a
INNER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlète	Pays	Pays1	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	RUS	Russie	145

Jointures internes

Une table des athlètes avec quatre enregistrements pour athlète et pays. Jack - AUT. Aditya - IND. Mikhail - RUS. Javier - MEX. Le dernier enregistrement est en gras. Une table des pays avec quatre enregistrements pour pays, nom, population en millions. AUT - Autriche - 9. IND - Inde - 1 339. RUS - Russie - 145. BRA - Brésil - 209. Le dernier enregistrement est en gras.

SELECT *
FROM athletes a
INNER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlète	Pays	Pays1	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	RUS	Russie	145

Jointures internes avec USING

SELECT *
FROM athletes
INNER JOIN countries
USING (country)

Athlète	Pays	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	Russie	145

Jointures internes avec USING

SELECT *
FROM athletes
INNER JOIN countries
USING (country)

Athlète	Pays	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	Russie	145

Jointure externe gauche

SELECT *
FROM athletes a
LEFT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlète	Pays	Pays1	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	RUS	Russie	145
Javier	MEX

Jointure externe gauche

SELECT *
FROM athletes a
LEFT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlète	Pays	Pays1	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	RUS	Russie	145
Javier	MEX

Jointure externe droite

SELECT *
FROM athletes a
RIGHT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlète	Pays	Pays1	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	RUS	Russie	145
		BRA	Brésil	209

Jointure externe droite

SELECT *
FROM athletes a
RIGHT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlète	Pays	Pays1	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	RUS	Russie	145
		BRA	Brésil	209

Jointure externe complète

SELECT *
FROM athletes a
FULL OUTER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Plan d'exécution de requête

Plusieurs chefs autour d'une grande marmite

Contraint le planificateur de requêtes

Nom athlète	Pays	Pays1	Nom	Pop (millions)
Jack	AUT	AUT	Autriche	9
Aditya	IND	IND	Inde	1 339
Mikhail	RUS	RUS	Russie	145
Javier	MEX
		BRA	Brésil	209

Passons à la pratique !

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