Félicitations !
Transformer et analyser des données avec Microsoft Fabric
Luis Silva
Solution Architect - Data & AI
Data Engineering dans Fabric
Data Engineering dans Fabric
Pipelines Data Factory : ingestion des données
Dataflows Data Factory : transformation et exploration low-code
Notebooks : transformation et exploration par code
Data Engineering dans Fabric
Lakehouses : stockage de fichiers et de tables
Warehouses : stockage de tables SQL
Implémenter un schéma en étoile
Concevoir et implémenter des tables Faits et Dimensions
Implémenter un schéma en étoile
Normalisation et dénormalisation
Schéma en étoile vs schéma en flocon
Slowly Changing Dimensions (SCD)
Cas particuliers de dimensions : date/heure et dimensions multivaluées
Transformer, explorer et analyser les données
Nettoyage et filtrage des données
Conversion de types
Agrégation de données
Fusion de données
Transformer, explorer et analyser les données
Profilage des données
Interroger les données via l'endpoint SQL ou l'endpoint XMLA
Optimiser les performances
Surveiller les performances
Mettre en œuvre des améliorations dans les éléments Fabric : code SQL, notebooks et dataflows
Monter en puissance et étendre l'infrastructure Fabric
Optimiser les tables Delta Lake
Et ensuite ?
Félicitations !
Transformer et analyser des données avec Microsoft Fabric
Preparing Video For Download...