Intervalles autour d'estimations ponctuelles

Améliorer vos visualisations de données en Python

Nick Strayer

Instructor

Schéma de points blancs et noirs dans une boîte intitulée population

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Un petit échantillon de points noirs et blancs est tiré de la population de points plus large

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Plusieurs petits échantillons de points noirs et blancs sont tirés de la population plus large

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Quand l'incertitude est-elle importante ?

Nécessite une incertitude

  • Estimations issues d'un échantillon
    • Moyenne d'un sous-ensemble
    • Coefficients d'un modèle linéaire

Ne nécessite pas d'incertitude

  • Faits
    • Comptes
    • Synthèses d'une population entière
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Pourquoi l'incertitude est-elle importante ?

  • Aide à juger la fiabilité d'une estimation
  • Indispensable pour décider
  • Reconnaît les limites des données

Parachutiste soutenu par un parachute

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Grille de nombreux petits échantillons de points blancs et noirs

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Schéma d'intervalle de confiance montrant des bornes inférieure et supérieure sous une grille d'échantillons grisée

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plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

Graphique simple d'intervalles de confiance avec des barres bleues horizontales et un point blanc au centre

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Montrons un peu d'incertitude !

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