Rendre vos visualisations efficaces
Améliorer vos visualisations de données en Python
Nick Strayer
Instructor
Qu'est-ce qu'une visualisation efficace ?
- Réduire l'effort pour saisir l'histoire
- Réorganiser les graphiques pour garder le focus
- Améliorer le ratio « encre »/information
- Ne pas sacrifier le message
# Create a subplot w/ one row & two columns. f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)# Pass each axes to respective plot sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month)sns.barplot('year', 'count', ax=ax2, data=obs_by_year)
Supprimer les légendes inutiles
sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month, palette='RdBu',)sns.barplot('year', 'count', 'year', ax=ax2, data=obs_by_year, palette='RdBu', dodge=False)# Remove legends for both plots ax1.legend_.remove() ax2.legend_.remove()
