Théorème de Bayes

Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Voici le théorème de Bayes !

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R

Voici le théorème de Bayes !

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

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Voici le théorème de Bayes !

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Voici le théorème de Bayes !

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Voici le théorème de Bayes !

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Voici le théorème de Bayes !

Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R

Approximation par grille

  • Définissez une grille couvrant toutes les combinaisons de paramètres à évaluer.
  • Approchez‑vous de la solution : il est souvent impossible de tout essayer.
  • (Il existe bien d'autres algorithmes pour ajuster des modèles bayésiens, plus ou moins efficaces ...)
Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R

Une notation mathématique pour les modèles

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Ensuite : plus de paramètres, plus de données !

Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R

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