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Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R

Rasmus Bååth

Data Scientist

¹ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Enigma_08.jpg

L'inférence bayésienne en bref

Une méthode pour estimer des quantités non observables à partir de faits connus, en utilisant la probabilité pour décrire l'incertitude sur les valeurs possibles des quantités inconnues.

Analyse bayésienne des données

L'utilisation de l'inférence bayésienne pour apprendre à partir des données.
S'applique aux tests d'hypothèses, à la régression linéaire, etc.
Flexible : permet de construire des modèles adaptés au problème.

Aperçu du cours

Chapitre 1 : une petite analyse bayésienne.
Chapitre 2 : fonctionnement de l'inférence bayésienne.
Chapitre 3 : pourquoi utiliser l'analyse bayésienne des données ?
Chapitre 4 : inférence bayésienne avec le théorème de Bayes.
Chapitre 5 : conclusion + un outil pratique pour l'analyse bayésienne des données sous R.

Analyse bayésienne des données : un outil pour donner du sens à vos données.

Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R