Comparer et contraster, c'est facile !

Fondamentaux de l'analyse bayésienne des données en R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Une loi de probabilité pour un paramètre intéressant

Autres raisons d'utiliser l'analyse bayésienne des données

Vous pouvez intégrer d'autres sources d'information.
Vous pouvez comparer n'importe quels groupes ou jeux de données.
Vous pouvez utiliser le résultat d'une analyse bayésienne pour faire une analyse de décision.
Vous pouvez modifier le modèle statistique sous-jacent.

Une petite analyse de décision

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53
posterior

   video_prop text_prop 
1        0.08      0.10 
2        0.10      0.07 
3        0.16      0.05 
4        0.09      0.05  
5        0.18      0.03 
6        0.13      0.05  
7        0.12      0.10  
8        0.10      0.04 
9        0.11      0.09
10       0.18      0.05
11       0.12      0.04
12       0.13      0.07

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53  
posterior$video_profit <- posterior$video_prop * visitor_spend - video_cost
posterior

   video_prop text_prop video_profit 
1        0.08      0.10        -0.04 
2        0.10      0.07         0.00  
3        0.16      0.05         0.15 
4        0.09      0.05        -0.02 
5        0.18      0.03         0.21
6        0.13      0.05         0.08 
7        0.12      0.10         0.06
8        0.10      0.04         0.01
9        0.11      0.09         0.02
10       0.18      0.05         0.21
11       0.12      0.04         0.06
12       0.13      0.07         0.08

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53
posterior$video_profit <- posterior$video_prop * visitor_spend - video_cost
posterior$text_profit <-posterior$text_prop * visitor_spend - text_cost
posterior

   video_prop text_prop video_profit text_profit 
1        0.08      0.10        -0.04        0.21
2        0.10      0.07         0.00        0.12
3        0.16      0.05         0.15        0.09
4        0.09      0.05        -0.02        0.08
5        0.18      0.03         0.21        0.02
6        0.13      0.05         0.08        0.09
7        0.12      0.10         0.06        0.20
8        0.10      0.04         0.01        0.05
9        0.11      0.09         0.02        0.17
10       0.18      0.05         0.21        0.09
11       0.12      0.04         0.06        0.05
12       0.13      0.07         0.08        0.12

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53
posterior$video_profit <- posterior$video_prop * visitor_spend - video_cost
posterior$text_profit <-posterior$text_prop * visitor_spend - text_cost
posterior$profit_diff <- posterior$video_profit - posterior$text_profit
posterior

   video_prop text_prop video_profit text_profit profit_diff
1        0.08      0.10        -0.04        0.21       -0.26
2        0.10      0.07         0.00        0.12       -0.12
3        0.16      0.05         0.15        0.09        0.07
4        0.09      0.05        -0.02        0.08       -0.10
5        0.18      0.03         0.21        0.02        0.18
6        0.13      0.05         0.08        0.09        0.00
7        0.12      0.10         0.06        0.20       -0.14 
8        0.10      0.04         0.01        0.05       -0.04 
9        0.11      0.09         0.02        0.17       -0.15
10       0.18      0.05         0.21        0.09        0.12
11       0.12      0.04         0.06        0.05        0.00
12       0.13      0.07         0.08        0.12       -0.04

Décidez avec des données !

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