Mettre en œuvre une segmentation de bout en bout

Customer Segmentation in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Étapes clés du projet de segmentation

• Rassembler les données – données mises à jour avec une variable supplémentaire
• Prétraiter les données
• Explorer les données et fixer le nombre de clusters
• Exécuter le k-means
• Analyser et visualiser les résultats

Données RFM mises à jour

• Même RFM plus la variable supplémentaire Tenure
• Tenure : temps depuis la première transaction
• Indique depuis combien de temps le client est chez l’entreprise

Objectifs de ce projet

• Se rappeler les règles clés de prétraitement
• Appliquer des techniques d’exploration
• S’exercer à lancer plusieurs itérations de k-means
• Analyser les résultats quantitativement et visuellement

Allons-y !

Customer Segmentation in Python