Introduction à l’analyse par cohorte

Customer Segmentation in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

À propos de moi

  • Head of Data Science chez Amazon
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    • e-commerce
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    • finance
    • autres secteurs
Customer Segmentation in Python

Prérequis

  • Bibliothèque pandas

  • Objets datetime

  • Graphiques de base avec matplotlib ou seaborn

  • Connaissances de base du clustering k-means

Customer Segmentation in Python

Qu’est-ce que l’analyse par cohorte ?

  • Segments mutuellement exclusifs : cohortes

  • Comparer les indicateurs sur le cycle de vie du produit

  • Comparer les indicateurs sur le cycle de vie du client

Customer Segmentation in Python

Types de cohortes

  • Cohortes temporelles

  • Cohortes comportementales

  • Cohortes de taille

Customer Segmentation in Python

Éléments de l’analyse par cohorte

  • Tableau croisé

comptes_pivot

Customer Segmentation in Python

Éléments de l’analyse par cohorte

  • Tableau croisé

  • Cohorte attribuée en lignes

cohorte_comptes_lignes

Customer Segmentation in Python

Éléments de l’analyse par cohorte

  • Tableau croisé

  • Cohorte attribuée en lignes

  • Indice de cohorte en colonnes

cohorte_comptes_colonnes

Customer Segmentation in Python

Éléments de l’analyse par cohorte

  • Tableau croisé

  • Cohorte attribuée en lignes

  • Indice de cohorte en colonnes

  • Indicateurs dans le tableau

cohorte_comptes_valeurs

Customer Segmentation in Python

Éléments de l’analyse par cohorte

  • Première cohorte acquise en décembre 2010

Customer Segmentation in Python

Éléments de l’analyse par cohorte

  • Première cohorte acquise en décembre 2010

  • Dernière cohorte acquise en décembre 2011

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Explorer la table de cohortes

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