Visualisation de l’analyse de cohortes

Customer Segmentation in Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Carte thermique

Façon la plus simple de visualiser une analyse de cohortes
Inclut données et graphiques
Quelques lignes de code avec seaborn

carte thermique de cohortes

Charger la table de rétention

retention.round(3)*100

table de rétention

Créer la carte thermique

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 8))

plt.title('Retention rates')

sns.heatmap(data = retention, 
            annot = True, 
            fmt = '.0%', 
            vmin = 0.0, 
            vmax = 0.5, 
            cmap = 'BuGn')

plt.show()

Carte thermique de rétention

carte thermique de rétention

Exercice : visualiser des cohortes

Customer Segmentation in Python