Comment visualiser les valeurs manquantes ?

Gérer les données manquantes en R

Nicholas Tierney

Statistician

Introduction aux visualisations des données manquantes avec naniar

La visualisation permet de saisir vite une idée.
naniar propose une série conviviale de fonctions pour visualiser les données manquantes.
Chaque visualisation correspond à un résumé des données.
Elles vous aident à raisonner à la vitesse de la pensée.

Obtenir une vue d'ensemble des données
Examiner les manquants par variables et par cas
Générer des visualisations des plages de manquants et par groupes dans les données.

vis_miss(airquality)

vis_miss(airquality, cluster = TRUE)

gg_miss_var(airquality)

gg_miss_case(airquality)

gg_miss_var(airquality, facet = Month)

gg_miss_upset(airquality)

gg_miss_fct(x = airquality, fct = Month)

gg_miss_span(pedestrian, hourly_counts, span_every = 3000)

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