Félicitations !

Simulations de Monte Carlo en Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Ce que nous avons couvert

• Ce que sont les simulations de Monte-Carlo et leur utilité
• L'échantillonnage depuis des lois de probabilité, base des simulations de Monte-Carlo
• Les étapes pour réaliser des simulations de Monte-Carlo
• Comment approfondir l'évaluation et l'interprétation des résultats

Pistes pour aller plus loin

1. Poursuivre l'apprentissage des statistiques
   • Parcours de compétences DataCamp : Fundamentals of Statistics with Python
2. Renforcer vos compétences en visualisation
   • Introduction to Data Visualization with Seaborn
   • Intermediate Data Visualization with Seaborn

Merci !

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