Diagramme en coordonnées parallèles

Analyse des paniers d’achat en Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Qu'est-ce qu'un diagramme en coordonnées parallèles ?

Le graphique illustre un exemple de coordonnées parallèles avec le jeu de données MovieLens.

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Quand utiliser les coordonnées parallèles

 

  • Coordonnées parallèles vs. carte thermique.
    • Pas besoin d'intensité.
    • Vous voulez seulement savoir si une règle existe.
    • Réduire l'encombrement visuel.

 

  • Coordonnées parallèles vs. nuage de points.
    • Besoin d'informations par règle.
    • Pas d'intérêt pour plusieurs métriques.
    • Examiner uniquement les règles finales.
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Préparer les données

 

from mlxtend.frequent_patterns import association_rules, apriori

# Load the one-hot encoded data
onehot = pd.read_csv('datasets/movies_onehot.csv')

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.10, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'support', min_threshold = 0.00)
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Convertir les règles en coordonnées

# Convert rules to coordinates.
rules['antecedent'] = rules['antecedents'].apply(lambda antecedent: list(antecedent)[0])
rules['consequent'] = rules['consequents'].apply(lambda consequent: list(consequent)[0])
rules['rule'] = rules.index

# Define coordinates and label
coords = rules[['antecedent','consequent','rule']]

# Print example
print(coords.head(1))

                antecedent        consequent  rule
0  Dark Knight, The (2008)  Inception (2010)     0
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Générer un diagramme en coordonnées parallèles

 

from pandas.plotting import parallel_coordinates

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule', colormap = 'ocean')
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Générer un diagramme en coordonnées parallèles

La figure montre un diagramme en coordonnées parallèles avec les données MovieLens.

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Affiner un diagramme en coordonnées parallèles

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.01, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'lift', min_threshold = 1.00)

# Generate coordinates and print example
coords = rules_to_coordinates(rules)

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule')
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Affiner un diagramme en coordonnées parallèles

La figure montre un diagramme en coordonnées parallèles avec les données MovieLens.

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Passons à la pratique !

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