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Analyse des paniers d’achat en Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Transactions et itemsets

  • Transactions
TID Transaction
1 MILK, BREAD, BISCUIT
... ...
20 TEA, MILK, COFFEE, CEREAL
  • Itemsets
    • {MILK, BREAD}
    • {MILK, COFFEE, CEREAL}
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Règles d'association et mesures

  • Règles d'association
    • Utilisent une structure si-alors.
      • Si A alors B.
    • Avec antécédent(s) et conséquent(s).
    • De nombreuses règles d'association.
  • Mesures
    • Évaluent la force de l'association.
      • Support, lift, confidence, conviction
    • Servent à élaguer itemsets et règles.
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Élagage et agrégation

Le schéma montre une liste d'éléments, dont certains sont barrés pour indiquer qu'ils ont été élagués.

Le schéma montre une liste d'éléments mappée vers une liste plus courte pour indiquer que

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L'algorithme Apriori

La figure illustre l'algorithme Apriori.

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Visualiser les règles

Exemple de carte thermique des règles d'association.

Exemple de nuage de points des règles d'association.

Exemple de tracé en coordonnées parallèles des règles d'association.

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