Récapitulatif final

Analyse de la chaîne d’approvisionnement en Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Récapitulatif

  • Rappel : qu'est-ce que la programmation linéaire (LP)
  • Rappel de PuLP et de son usage avec la LP
  • Résoudre des modèles à grande échelle
    • LpSum()
    • LpVariable.dicts()
  • Contraintes logiques
  • Erreurs courantes sur les contraintes
  • Résoudre un modèle PuLP
    • afficher les variables de décision et l'objectif
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Récapitulatif

  • Vérifier la cohérence de la solution
  • Analyse de sensibilité
    • Prix d'ombre
    • Écart (slack)
  • Test par simulation
  • Étude de cas : modèle d'implantation capacitaire d'usines
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Ressources complémentaires

Pour aller plus loin avec PuLP, consultez :

Analyse de la chaîne d’approvisionnement en Python

Ressources complémentaires

Pour des ouvrages sur le sujet, consultez :

  • Bradley, Stephen P., et al. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
  • Chopra, Sunil, et Meindl, Peter. Supply Chain Management : Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.
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