Transformations de données

Étude de cas : analyser des données de ventes avec Alteryx

Kim Hands

Alteryx Expert and Principal Consultant, AnalyticHands

Vos réalisations jusqu'ici

Schéma du flux de travail créé au chapitre 1

  • Fichiers clients fusionnés
  • Doublons supprimés
  • Région et jour de la semaine ajoutés
  • Fichier de décomptes par région produit
Étude de cas : analyser des données de ventes avec Alteryx

Premiers constats

  • SE a le plus grand nombre de commandes chaque jour sauf le jeudi.
  • Aucun jour n'est particulièrement haut ou bas en activité.
  • Aucune région ne sur/sous-performe nettement les autres.

Table des commandes par région et jour de la semaine créée à la fin du chapitre 1

Étude de cas : analyser des données de ventes avec Alteryx

L'importance de la documentation

Schéma du flux de travail créé au chapitre 1 avec conteneur fermé

Commentaires et conteneurs

  • Mieux comprendre le flux de données.
  • Faciliter la compréhension par les autres.
  • Pouvoir désactiver une partie du flux.
Étude de cas : analyser des données de ventes avec Alteryx

Passer en revue les données

Schéma des fichiers de données et de leurs liens avec les tâches du chapitre 1 mises en évidence

Étude de cas : analyser des données de ventes avec Alteryx

Transformer des données

  • Données stockées dans des formats standardisés
  • Des transformations sont souvent nécessaires pour l'analyse
  • Alteryx peut automatiser ces transformations

Image d'une transformation appliquée à des nombres

Étude de cas : analyser des données de ventes avec Alteryx

Transformons des données !

Étude de cas : analyser des données de ventes avec Alteryx

Preparing Video For Download...