Tests

Étude de cas : développer un logiciel en Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Feuille de route

Feuille de route indiquant les parties du projet terminées et celles à démarrer.

Pourquoi des tests automatisés ?

Tests automatiques pilotés par logiciel
Aucune intervention humaine requise
Des vérifications simples aux évaluations complètes

Un robot testant du code

Avantages des tests automatisés

Qualité du code améliorée
Réduction des risques
Meilleure expérience utilisateur

À quoi servent les tests unitaires ?

Composants ou fonctions testés isolément
Focus sur les plus petites parties de l'application
Vérifier la sortie attendue pour une entrée donnée

Une loupe examinant des blocs

Qu'est-ce que la bibliothèque pytest ?

Framework de test populaire pour Python
Prend en charge les tests unitaires
Réputé pour sa simplicité, sa flexibilité et ses fonctionnalités

Atouts de pytest

Simplicité et lisibilité
Fixtures puissantes
S'intègre à d'autres outils

Test unitaire – exemple

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

Exécuter dans la console :

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
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Passons à la pratique !

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