Introduction au Million Song Dataset

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Jamen Long

Data Scientist at Nike

Explicite vs implicite

Notes explicites pouce levé/pouce baissé, 4 étoiles sur 5, échelle de points colorés du pire au meilleur

Explicite vs implicite (suite)

Notes explicites pouce levé/pouce baissé, 4 étoiles sur 5, échelle de points colorés du pire au meilleur

Notes implicites pouce levé/pouce baissé, 4 étoiles sur 5, échelle de points colorés du pire au meilleur

Rappel sur l'implicite II

Notes explicites pouce levé/pouce baissé, 4 étoiles sur 5, échelle de points colorés du pire au meilleur

Notes implicites pouce levé/pouce baissé, 4 étoiles sur 5, échelle de points colorés du pire au meilleur référence à un livre blanc

Introduction au Million Song Dataset

Thierry Bertin-Mahieux, Daniel P.W. Ellis, Brian Whitman et Paul Lamere. The Million Song Dataset. In Proceedings of the 12th International Society for Music Information Retrieval Conference (SIMIR 20122), 2011.

Ajouter des zéros : échantillon

ratings.show()

+------+------+---------+
|userId|songId|num_plays|
+------+------+---------+
|    10|    22|        5|
|    38|    99|        1|
|    38|    77|        3|
|    42|    99|        1|
+------+------+---------+

Introduction au cross join

users = ratings.select("userId").distinct()
users.show()

+------+
|userId|
+------+
|    10|
|    38|
|    42|
+------+

songs = ratings.select("songId").distinct()
songs.show()

+------+
|songId|
+------+
|    22|
|    77|
|    99|
+------+

Résultat du cross join

cross_join = users.crossJoin(songs)
cross_join.show()

+------+------+
|userId|songId|
+------+------+
|    10|    22|
|    10|    77|
|    10|    99|
|    38|    22|
|    38|    77|
|    38|    99|
|    42|    22|
|    42|    77|
|    42|    99|
+------+------+

Rejoindre les notes d'origine

cross_join = users.crossJoin(songs)
                  .join(ratings, ["userId", "songId"], "left")
cross_join.show()

+------+------+---------+
|userId|songId|num_plays|
+------+------+---------+
|    10|    22|        5|
|    10|    77|     null|
|    10|    99|     null|
|    38|    22|     null|
|    38|    77|        3|
|    38|    99|        1|
|    42|    22|     null|
|    42|    77|     null|
|    42|    99|        1|
+------+------+---------+

Remplir avec des zéros

cross_join = users.crossJoin(songs)
                  .join(ratings, ["userId", "songId"], "left").fillna(0)
cross_join.show()

+------+------+---------+
|userId|songId|num_plays|
+------+------+---------+
|    10|    22|        5|
|    10|    77|        0|
|    10|    99|        0|
|    38|    22|        0|
|    38|    77|        3|
|    38|    99|        1|
|    42|    22|        0|
|    42|    77|        0|
|    42|    99|        1|
+------+------+---------+

Fonction d'ajout de zéros

def add_zeros(df):
    # Extracts distinct users
    users = df.select("userId").distinct() 

    # Extracts distinct songs
    songs = df.select("songId").distinct() 

    # Joins users and songs, fills blanks with 0
    cross_join = users.crossJoin(items) \ 
                .join(df, ["userId", "songId"], "left").fillna(0)

    return cross_join

Passons à la pratique !

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