Types de moteurs de recommandation et types de données

Créer des moteurs de recommandation avec PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Deux types de moteurs de recommandation :

Filtrage basé sur le contenu

Fondé sur les caractéristiques des éléments

  • Genre : comédie, action, drame
  • Animation : animé, non animé
  • Langue : anglais, espagnol, coréen
  • Décennie de production : années 1950, années 1980
  • Acteurs : Meryl Streep, Tom Hanks
Filtrage collaboratif
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Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage basé sur le contenu

Fondé sur les caractéristiques des éléments affiche de film

Filtrage collaboratif
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Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage basé sur le contenu

Fondé sur les caractéristiques des éléments affiche d'un film similaire

Filtrage collaboratif
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Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage basé sur le contenu

Fondé sur les caractéristiques des éléments un autre film est recommandé

Filtrage collaboratif
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Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage basé sur le contenu

Fondé sur les caractéristiques des éléments films similaires

Filtrage collaboratif

Fondé sur des préférences d'utilisateurs similaires utilisateurs similaires

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Deux types d'évaluations

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Deux types d'évaluations

Évaluations explicites
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Deux types d'évaluations

Évaluations explicites
Évaluations implicites
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Deux types d'évaluations

Évaluations explicites

pouce levé, 4 étoiles sur 5, meilleure à pire évaluation

Évaluations implicites
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Deux types d'évaluations

Évaluations explicites

pouce levé, 4 étoiles sur 5, meilleure à pire évaluation

Évaluations implicites

comptes de vues par genre de film

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Deux types d'évaluations

Évaluations explicites

pouce levé, 4 étoiles sur 5, meilleure à pire évaluation

Évaluations implicites

comptes de vues par genre avec niveaux de confiance

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Deux types d'évaluations

Évaluations explicites

pouce levé, 4 étoiles sur 5, meilleure à pire évaluation

Évaluations implicites

comptes de vues par genre avec niveaux de confiance

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Passons à la pratique !

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